报告题目一：Dynamics of a periodic tick-borne disease model with co-feeding and multiple patches

报告人：楼一均 副教授

报告时间：2021年11月12日(周五)上午8:30—10:30

报告地点：腾讯会议，ID: 201 605 751

报告摘要：This talk presents a mechanistic model for describing the spatial dynamics of tick-borne diseases by considering systemic transmission, seasonal climate impacts, host movement as well as the co-feeding transmission route. The net reproduction number for tick growth and basic reproduction number for disease transmission are derived, which predict the global dynamics of tick population growth and disease transmission. Further numerical simulations will also be presented in the talk to not only verify the analytical results, but also characterize the contribution of co-feeding transmission route on disease prevalence in a habitat and the effect of host movement on the spatial spreading of the pathogen. This is based on joint work with Xue Zhang(Northeastern University, China)and Bei Sun(now a PhD student at Hong Kong Polytechnic University).

报告人简介:楼一均，2010年毕业于加拿大纽芬兰纪念大学获博士学位。2010年7月至2012年8月在加拿大约克大学做博士后研究。2012年8月—2018年6月获聘为香港理工大学数学系助理教授。2018年7月至今任香港理工大学副教授。现任Infectious Disease Modelling杂志Associated Editor以及Mathematical Biosciences and Engineering (MBE)编委。主要研究方向为应用动力系统及其在复杂生物系统的应用。论文发表在Journal of Nonlinear Science，SIAM Journal of Applied Mathematics，IEEE Transactions on Automatic Control, Journal of Differential Equations，Proceedings of the Royal Society of Edinburgh-A，Journal of Mathematical Biology，Scientific Reports，Chaos，Bulletin of Mathematical Biology，Journal of Theoretical Biology，Ecological Complexity等主流应用数学以及理论生态学杂志。近年来对具有季节驱动或年龄结构的复杂系统以及复杂网络上的疾病传播动力学感兴趣。曾获加拿大MITACS博士后基金。近期研究受国家自然科学基金和香港特别行政区大学教育资助委员会资助。

报告题目二：结合新冠死亡数据和血清学调查结果来估计新冠罹患率

报告人：何岱海 副教授

报告时间：2021年11月12日(周五)上午10:30—12:30

报告地点：腾讯会议，ID: 201 605 751

报告摘要：新冠疫情造成了非常巨大的影响。一个国家或地区的新冠罹患率(人口中感染新冠的比例)通常根据累计病例来估计。但是每日新增病例受到检测能力和检测率的影响，导致这样计算的罹患率有偏差。而死亡病例相对来说是较准确的。如果我们知道感染死亡率，就可以计算出罹患率。另一方面，新冠康复者的血清中在一段时间内会有新冠抗体。通过血清学的抗体调查，我们也可以大体推测罹患率。但是受样本大小和采样方法的影响，血清学的结果也会出现偏差。因此我们团队提出结合新冠死亡数据和新冠血清学调查结果来综合估计罹患率。并以印度和巴西的城市为例来证明方法的可靠性。

报告人简介:何岱海，香港理工大学应用数学系副教授，博士生导师。分别于1999年获西安交通大学工学博士和2006年加拿大麦克马斯大学数学博士，并且曾在北京师范大学物理系、美国密西根大学生态学系、以色列特拉维夫大学动物学系做博士后研究。主要研究兴趣是传染病建模和数据统计分析，在Sci Adv, Ann Intern Med, Eur Respir J, J R Soc Interface等权威期刊发表论文140余篇，研究成果受到国内外媒体的广泛报道。关于非洲安哥拉黄热病的建模获2018年国际疾病监测学会的科学贡献最佳论文第二名；先后获得香港研究资助局项目、香港食品与卫生环境署健康与医疗项目、阿里巴巴合作研究基金等多项基金资助。

欢迎广大师生参与！