1月15日上午，应数学与统计学院邀请，中国科学院数学与系统科学研究院、广州大学王友德教授在学院报告厅作了题为“流形上拟线性椭圆方程解的 Cheng-Yau型梯度估计之 Nash-Moser 迭代方法和刘维尔(Liouville)性质”的报告。报告会由数学与统计学院副院长韩英波教授主持，部分教师和研究生参加了此次报告会。

在报告中，王友德首先回顾了流形上Laplace方程和p-Laplace方程解的 Cheng-Yau型梯度估计的一些已有研究成果。然后王友德介绍如何通过Nash-Moser迭代方法对定义在流形上的 Lane-Emden 方程、Lichnerowicz方程和拟线性 Hamilton-Jacobi方程等拟线性椭圆方程得到最佳形式的统一的郑-丘（Cheng-Yau）型梯度估计。最后王友德深入详细地探讨了利用Nash-Moser迭代方法对定义在流形上的 Lane-Emden 方程得到最佳形式的统一的郑-丘（Cheng-Yau）型梯度估计的关键点和技术难点。

报告结束后，王友德与参加报告会的师生展开了热烈讨论，就师生提出的问题进行了详细、全面地解答。