报告题目：稀疏信息处理的Lp模型理论与算法　　

报 告 人：彭济根  教授　　

报告时间：2018年1月25日（周四）9:00——10:00　　

报告地点：数学与统计学院学术报告厅　　

报告摘要：　　

兴起于压缩感知的稀疏信息处理已成为信息处理中的主流研究方向，而且从方法论上看稀疏也已成为众多科学研究与工程技术应用中的一种新的思维理念。那么，何为稀疏，何为压缩感知，何为稀疏信息处理，其核心问题是什么，其理论基础是什么，如何本质建构其模型理论，如何设计其模型的高效求解算法等，诸此问题形成了了解并理解稀疏信息处理理论体系的链式导向。在本报告中，报告人将以这些问题为论点，以通俗易懂与图文并茂的方式，循序引导听众进入稀疏信息处理，一窥其全貌。同时，报告人还将介绍其关于稀疏模型的等价性方面所取得的最新研究成果。　　

报告人简介:　　

彭济根，男，西安交通大学教授，博士生导师。曾任西安交通大学数学与统计学院院长。现任国务院学位委员会第七届数学学科评议组成员、教育部数学专业教学指导委员会委员、中国数学会常务理事兼学术交流工作委员会副主任、陕西省数学会理事长。现受聘为广州大学数学与信息科学学院教授。1998年于西安交通大学获博士学位，1998年和2002年分别破格晋升为副教授和教授，2008年受聘为西安交通大学 “腾飞特聘教授”，2014年被聘为西安交通大学二级教授。主要在非线性泛函分析、稀疏信息处理、深地探测的反问题与反常扩散理论等领域从事数学与信息科学的交叉研究，聚焦于运用和发展深刻的非线性泛函分析理论与方法，解决信息处理与深地探测中的核心基础问题。迄今为止，在国内外期刊上发表论文160余篇，其中被SCI收录120余篇；主持包括国家自然科学基金重点项目在内的基金项目15项，欧盟玛丽·居里行动计划项目4项。研究成果被SCI论文引用近1168次，单篇最高引用111次，10余篇论文名列所在杂志年度下载量Top10，2007年获国家自然科学奖二等奖（第四获奖人）。2013年入选国家百千万人才工程，并被授予“中国有突出贡献中青年专家”称号，2014年入选国务院政府特殊津贴专家。　　

欢迎广大师生参加！　　

数学与统计学院  郑重　　

2018年1月22日