2017年4月7日下午，应数学与统计学院邀请，厦门大学王海滨教授在数学与统计学院学术报告厅作了题为 “Latent Single-Index Models for Ordinal Data”的学术报告。报告会由数学与统计学院副院长蔡礼明教授主持, 人事处兰军瑞处长和该学院领导、部分教师、研究生和统计专业本科生聆听了此次报告。

王海滨教授首先从线性模型参数估计中存在问题讲起，提出了引入潜在半参数模型研究的必要性，运用具有自由节点样条的贝叶斯采样方法来研究分析的优点。接着，王教授又介绍了基于数据指标特点和有限间隔上定义未知链接函数的性质，通过引入连续累积分布函数、分层检验，马氏链等来构建样条基来解决该类问题容易之处。报告中王教授还介绍所在团队近年研究成果和国际上关于引入潜在变换来进行参数估计，改进算法等方面的最新研究动态。最后，王教授与在场师生进行了互动，详细地解答师生的问题。王教授报告深入浅出，系统全面地总结了这领域的研究成果，经过这次学术交流活动，使从事相关专业的老师和学生了解了该方向最新的研究动态和发展趋势。

报告人简介：王海斌，厦门大学数学科学学院教授、博士生导师。1989年本科毕业于信阳师范学院数学系数学教育专业，1992年和2003年在东南大学分别获得应用数学专业硕士学位和系统工程专业博士学位。主要从事潜在变量模型、非/半参数模型及时间序列分析的研究工作，多次应邀赴香港中文大学统计系进行合作研究。目前已发表学术论文30余篇，主持1项国家自然科学基金（面上项目），参与1项国家自然科学基金（地区项目）。（数学与统计学院  供稿）