报告题目：多方向算法与区间补偿梯度算法

报  告 人：陈    晶

报告时间：2024年10月14日（周一）上午10:00开始

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：机器学习中最小二乘算法由于存在各种缺点，对大规模系统效率较差。而梯度算法尽管无需求解矩阵逆以及无需导函数方程存在解析解，但是其收敛速度较慢。受共轭梯度和多新息方法启发，提出了多方向梯度算法，该方法每次更新参数时构建几个正交方向，其计算量小，收敛速度快。分析该算法收敛特性，构建了最小二乘和梯度算法之间的桥梁，架构了一个整体辨识框架。进一步针对具有数据丢失系统，提出了区间补偿方法，辨识精度得到显著提高。

报告人简介：陈晶，博士，江南大学教授，博导，江苏省青蓝工程中青年学术带头人，江苏省应用数学学会常务理事，无锡市十佳青年科技之星，主要从事机器学习优化方法与理论、系统建模与参数辨识。以第一作者发表论文60余篇，其中SCI收录50余篇，包括控制领域顶级期刊《Automatica》， 《IEEE Transactions on Automatic Control》，《System Control Letters》等。江苏省高校自然科学奖2等奖1项（主持），授权发明专利10余项，主持国家省部级课题7项，包括国自然面上项目2项，省自然面上项目2项。《International Journal of Modelling, Identification and Control》编委、《Mathematics》、《Algorithm》客座编委，国际会议International Conference on Modelling, Identification and Control及International Symposium on Modelling, Identification and Control程序委员会委员。